O Google lançou recentemente um guia abrangente para ajudar os profissionais de marketing a entender melhor e utilizar os anúncios responsivos de pesquisa (RSAs).
O guia fornece uma visão detalhada de como o Google aproveita a tecnologia de inteligência artificial (IA) para otimizar o desempenho do RSA para cada consulta de pesquisa.
O objetivo é fornecer aos profissionais de marketing o conhecimento necessário para aproveitar ao máximo esse formato de anúncio adaptável.
Sendo assim, vamos apresentar aqui as principais informações apresentadas no guia RSA do Google.
Anúncios de pesquisa responsivos: dominando a arte da publicidade relevante
O guia inicia abordando a dificuldade dos anunciantes em segmentar anúncios apropriados, reconhecendo a evolução constante das consultas de pesquisa e do comportamento do usuário.
Com base nos dados internos do Google, 15% das buscas permanecem inéditas. Dessa forma, essa mudança contínua dificulta a previsão de tendências relevantes e padrões de pesquisa pelas empresas.
Além disso, ele destaca que os anúncios responsivos de pesquisa do Google podem ser aplicados em campanhas de pesquisa para enfrentar o desafio de encontrar a combinação ideal de títulos e descrições para diferentes consultas.
Os RSAs testam automaticamente diversas variantes de título e descrição, permitindo identificar as combinações com melhor desempenho para qualquer consulta de pesquisa.
O poder da IA do Google em anúncios responsivos de pesquisa
A inteligência artificial do Google gera anúncios responsivos de pesquisa, selecionando os pares de título e descrição mais relevantes para cada usuário.
Desse modo, ao fornecer uma variedade de títulos e descrições, aumenta-se a probabilidade de a IA criar anúncios personalizados para clientes em potencial.
O guia aborda o recurso “Fixar”, permitindo a escolha de um recurso específico para inclusão permanente nos anúncios.
Embora possa ser útil para cumprir regulamentos locais, a fixação limita a capacidade de gerar combinações de anúncios exclusivas, o que pode afetar negativamente o desempenho.
Como funcionam os anúncios responsivos de pesquisa?
O guia do Google oferece uma explicação completa de como os anúncios de pesquisa são criados pelos RSAs.
O processo começa com a compreensão do contexto por trás de cada consulta de pesquisa e palavra-chave utilizada para correspondência.
Em seguida, os ativos disponíveis são combinados com base em sua relevância para a consulta e desempenho previsto.
Essas combinações criativas são pontuadas, e as mais bem classificadas são selecionadas para seguir para o leilão.
Após o uso de novos ativos, um modelo de IA que aprende continuamente começa a avaliar quais ativos e combinações conduzem ao melhor desempenho para cada consulta de pesquisa.
Esse processo de avaliação geralmente se inicia algumas horas após a exibição inicial de um novo ativo.
O objetivo é maximizar o desempenho para os anunciantes, determinando os recursos ideais e as combinações a serem exibidos para cada consulta.
Qualidade do anúncio: um indicador chave de desempenho
O Google destaca seu recurso “Força do anúncio”, que fornece aos anunciantes um feedback prospectivo sobre como seus recursos de anúncios de pesquisa responsivos se alinham com atributos que tendem a aumentar o desempenho.
A qualidade do anúncio oferece classificações em tempo real de “Ruim”, “Médio”, “Bom” ou “Excelente” que são atualizadas dinamicamente à medida que são feitas alterações na cópia e nos recursos do anúncio.
Isso permite que os anunciantes otimizem seus anúncios iterando com base no feedback de qualidade do anúncio fornecido pelo Google.
Ferramentas para ativos de alta qualidade
O guia do Google descreve várias ferramentas para ajudar os usuários a criar recursos de alta qualidade, incluindo sugestões de recursos, recomendações para melhorar a qualidade do anúncio e a opção de usar recursos criados automaticamente.
- As sugestões de recursos são opções de título e descrição ao criar ou editar um anúncio responsivo de pesquisa. Eles são gerados com base no URL final e são relevantes para o contexto do anúncio.
- As recomendações para melhorar a qualidade do anúncio são mostradas para ajudar a otimizar os anúncios de pesquisa responsivos em grande escala. Eles aparecem para anúncios com força “Ruim” ou “Média” e incluem sugestões de recursos.
- A opção de ativos criados automaticamente é habilitada no nível da campanha. Quando ativado, o sistema gera títulos e descrições personalizadas para o contexto exclusivo de cada anúncio responsivo.
Avaliação da eficácia dos anúncios de pesquisa responsivos
O guia do Google fornece sugestões sobre como avaliar o sucesso dos RSAs. Ele recomenda que os usuários priorizem o aumento dos resultados comerciais de seus anúncios e os usem como referência de desempenho.
O guia também enfatiza o valor de analisar as classificações de desempenho de ativos, que fornecem informações sobre como os componentes de anúncios individuais funcionaram no passado.
Uma estrutura de conta pronta para IA
Além disso, o guia sugere a utilização de ferramentas orientadas por IA para lances, palavras-chave e cópia do anúncio para obter os melhores resultados.
A implementação combinada de Lances Inteligentes, palavras-chave de correspondência ampla e anúncios de pesquisa responsivos pode ajudar a exibir o anúncio mais relevante para cada usuário a um custo ideal.
Principais conclusões
O guia termina destacando os principais pontos a serem lembrados, incluindo:
- O valor de ter uma variedade de ativos.
- Usando a qualidade do anúncio para avaliar os RSAs.
- Priorizando zonas de alto impacto.
- Combinando RSAs com Lances inteligentes e correspondência ampla.
À medida que o Google continua integrando os mais recentes avanços de IA em anúncios de pesquisa responsivos, a empresa espera simplificar a geração de anúncios que atendem aos objetivos de negócios.
Leia o guia de anúncios responsivos de pesquisa do Google para obter mais informações.
Fonte: Search Engine Journal
O guia aponta que os anúncios responsivos de pesquisa do Google podem ser usados em campanhas de pesquisa para lidar com o desafio de encontrar a combinação ideal de títulos e descrições para diferentes consultas.
Os RSAs testam automaticamente diferentes variantes de título e descrição para determinar quais combinações provavelmente terão melhor desempenho para qualquer consulta de pesquisa.
