“Será que a inteligência artificial irá substituir os humanos?”, esse foi o tópico mais discutido quando houve o lançamento do ChatGPT.
No entanto, um estudo recente realizado por economistas das universidades de Harvard e Stanford trouxe informações surpreendentes sobre o impacto do ChatGPT na produtividade dos profissionais que executam tarefas diárias de escrita.
Na pesquisa, os participantes foram divididos aleatoriamente em grupos, alguns com acesso ao ChatGPT e outros não. O resultado foi: os que utilizaram o chatbot tiveram um desempenho 40% mais rápido na conclusão das tarefas e com 18% mais qualidade.
Esse estudo acrescenta nuances importantes aos debates sobre o impacto da IA no mercado de trabalho, uma vez que mostra que ela pode ampliar a produtividade dos profissionais, em vez de substituí-los.
Como foi feito o estudo?
A pesquisa dos economistas Shoji Noy, da Universidade de Harvard, e Zixuan Zhang, da Universidade de Stanford, atribuiu a mais de 450 profissionais com formação universitária tarefas de redação realistas semelhantes ao seu trabalho real.
Os participantes incluíam profissionais de marketing, consultores, analistas de dados e outras ocupações que produziam documentos escritos regularmente.
O estudo foi um ensaio clínico randomizado, considerado padrão-ouro para avaliação de intervenções. Os participantes foram designados aleatoriamente para ter acesso ao ChatGPT ou não.
As tarefas de redação foram projetadas com base nas atividades reais que os profissionais realizam no trabalho, como redigir relatórios, press releases, e-mails, etc. Os próprios participantes classificaram as tarefas como realistas.
A qualidade dos resultados foi avaliada por especialistas experientes, que realizaram suas análises sem saber quais condições experimentais estavam em vigor.
Além disso, os participantes foram motivados por meio de bônus financeiros baseados na excelência de sua escrita, avaliada por esses especialistas independentes. Em média, cada participante ganhou US$ 17 por hora como incentivo.
Quais foram as conclusões do estudo?
Com o estudo, os pesquisadores chegaram a duas grandes conclusões:
1. O ChatGPT reduziu a desigualdade entre os profissionais
O estudo revelou que o ChatGPT diminuiu a disparidade entre profissionais com diferentes níveis de habilidade.
Os participantes que obtiveram pontuações mais baixas em sua primeira tarefa de escrita tiveram um maior progresso quando acessaram o ChatGPT em sua segunda tarefa, em comparação com o grupo de controle.
O estudo diz:
No grupo de tratamento, as desigualdades iniciais foram mais da metade apagadas pelo tratamento. Essa redução na desigualdade foi impulsionada pelo fato de que os participantes com pontuação mais baixa na primeira tarefa se beneficiaram mais do acesso ao ChatGPT.
2. O ChatGPT tem mais chances de ajudar os humanos do que substituí-los
Os pesquisadores afirmam que seus resultados indicam que ferramentas de IA, como o ChatGPT, têm mais chances de impulsionar os profissionais humanos do que substituí-los.
No entanto, eles ressaltam que seu estudo breve analisou apenas um conjunto limitado de ocupações e sistemas de incentivo:
Em relação às nossas descobertas experimentais, os efeitos diretos de produtividade do ChatGPT na economia real serão um pouco menores e a tecnologia será mais fortemente complementar aos trabalhadores humanos.
Os pesquisadores enfatizam a necessidade de mais estudos sobre como os ganhos de produtividade da IA se refletem em salários, empregos e mudanças na demanda em toda a economia.
Seu experimento indica que as ferramentas avançadas de IA terão um impacto significativo nas empresas e nos mercados de trabalho, o que pode ser difícil de prever.
Quais serão os impactos do ChatGPT no futuro?
O ChatGPT demonstrou a capacidade de reduzir a desigualdade entre profissionais e aprimorar a produtividade em tarefas de escrita.
Essa descoberta é encorajadora, pois sugere que a inteligência artificial pode ser uma aliada para os trabalhadores, impulsionando eficiência e qualidade.
No entanto, é fundamental prosseguir com estudos para compreender melhor os impactos nos salários e no mercado de trabalho, a fim de explorar o potencial dessa tecnologia com prudência.
Embora a tecnologia possa aumentar os profissionais, os efeitos econômicos mais amplos permanecem complexos e difíceis de prever.
Fonte: Search Engine Journal
