O AutoGPT é a mais nova aplicação de inteligência artificial (IA) que promete revolucionar o modo de usar essa tecnologia.
Com base em GPT-4 de código aberto, o AutoGPT tem a capacidade de realizar várias tarefas de forma autônoma, sem a necessidade de vários comandos de texto.
Em outras palavras, ele é capaz de “pensar” por si mesmo e criar seus próprios comandos para gerar resultados a partir de uma única solicitação do usuário.
Tamanha inovação não poderia passar despercebida, e o burburinho em torno do AutoGPT recentemente ultrapassou o próprio ChatGPT, tornando-se o número um no Twitter por vários dias seguidos.
Conheça mais sobre essa tecnologia revolucionária e como ela pode mudar o futuro da inteligência artificial.
O que é o AutoGPT?
O AutoGPT é uma interface experimental de código aberto para GPT-4 e GPT-3.5, que permite a conclusão de tarefas autoguiadas (autônomas).
Ele é capaz de completar uma lista de tarefas fornecida pelo usuário, gerando seus próprios prompts para alcançar as metas estabelecidas.
Ao contrário do ChatGPT, que requer prompts detalhados, o AutoGPT tem a habilidade de acessar sites e mecanismos de pesquisa para coletar dados e realizar tarefas de forma autônoma.
Uma das suas características mais notáveis é a sua capacidade de autoavaliação, verificando a precisão dos dados coletados, descartando informações incorretas ou abaixo do padrão e gerando uma nova subtarefa para coletar dados melhores — tudo isso sem interferência humana.
Essa habilidade torna o AutoGPT um agente de IA autônomo extraordinário.
A página oficial do GitHub para Auto-GPT descreve assim:
O Auto-GPT é um aplicativo experimental de código aberto que mostra os recursos do modelo de linguagem GPT-4. Este programa, impulsionado pelo GPT-4, encadeia ‘pensamentos’ do LLM para atingir autonomamente qualquer objetivo que você definir. Como um dos primeiros exemplos de GPT-4 rodando de forma totalmente autônoma, o Auto-GPT ultrapassa os limites do que é possível com IA.
Como usar o AutoGPT?
- Antes de tudo, é necessário criar uma conta paga na OpenAI, uma vez que o sistema de API só funciona no ChatGPT Plus;
- Depois de criada a conta, obtenha uma API OpenAI, que permitirá a conexão do AutoGPT com a sua conta de acesso;
- Após conectado, será cobrado o valor correspondente ao uso da ferramenta por meio dessa API.
Saiba mais aqui sobre a precificação das APIs na OpenAI.
O que o AutoGPT pode fazer?
Alguns exemplos de usos reais do AutoGPT foram compartilhados nos últimos dias no Twitter, indo de imagens até criação de conteúdos de revisão.
O usuário Jon Miller compartilhou a criação de um prompt para criação de imagem IA.
Ele Tuítou:
Objetivo da IA: escrever um prompt de arte generativa do Midjourney que criará uma obra-prima para inspirar medo nos humanos.
Miller compartilhou o prompt e a arte resultante que foi gerada autonomamente pelo recurso:
4/7
AutoGPT Generated Prompt:
As you wander through a decaying ancient castle, you notice that the paintings on the walls seem to be changing before your eyes. At first, you dismiss it as a trick of the light or your own imagination. But as you take a closer look, you realize… pic.twitter.com/GYcDY25vAd— Jon Miller (@botzero_net) April 15, 2023
Outro exemplo de AutoGPT compartilhado no Twitter foi a criação de um artigo de revisão.
Whoa.. still not convinced of AI Agents? This might change your mind…
I pretended to be a fake shoe company and gave AutoGPT a simple objective:
– Do market research for waterproof shoes
– Get the top 5 competitors and give me a report of their pros & consHere's how it went: pic.twitter.com/mFttG4PXrk
— Sully (@SullyOmarr) April 9, 2023
“Ainda não está convencido dos agentes de IA? Isso pode mudar sua mente… Fingi ser uma empresa de calçados falsa e dei ao AutoGPT um objetivo simples: – Faça pesquisas de mercado para sapatos impermeáveis; – Obtenha os 5 principais concorrentes; e me dê um relatório de seus prós e contras.”
@SullyOmarr twittou o que aconteceu a seguir:
Primeiro: ele foi direto ao google para encontrar as 5 principais avaliações de sapatos à prova d’água.
Depois de encontrar os links, ele criou perguntas para si mesmo, como: “Quais são os prós e contras de cada sapato”; “Quais são os prós e contras de cada sapato impermeável top 5”; “Os 5 melhores sapatos impermeáveis para homem”.
Ele continuou analisando os vários sites, com uma combinação de googling, atualizando suas consultas, até ficar satisfeito com os resultados. […] Ele sabia que algumas avaliações poderiam ser tendenciosas para falsificar, então tinha que validar o revisor.
Sully compartilhou o exemplo de quando o AutoGPT “pensou criticamente”:
O agente gerou subagentes que foram designados para analisar sites usados para pesquisa e, quando o agente de IA ficou preso, descobriu um caminho a seguir sem qualquer ajuda externa.
Por fim, terminou a tarefa, criando uma análise de vários parágrafos de cinco sapatos, listando os prós e contras de cada um, além de uma introdução e uma conclusão.
Surpreendentemente, de acordo com Sully, todo o processo de pesquisa, análise e criação levou apenas oito minutos e dez centavos de uso do GPT-4 para ser concluído.
Mas como que funciona esse recurso do AutoGPT?
A capacidade primordial do AutoGPT é sua habilidade de utilizar o ChatGPT para criar seus próprios prompts e planejar como executar uma tarefa de forma autônoma.
Com base nesses prompts iniciais, o programa é capaz de gerar novos prompts para concluir a tarefa de maneira eficiente e precisa.
Caso ele encontre dificuldades em concluir uma tarefa, automaticamente criará novos prompts para determinar a melhor forma de proceder.
Essa capacidade é resultado de sua natureza como agente de IA de solicitação automática, eliminando a necessidade de detalhadas solicitações criativas.
Tudo o que é necessário são as metas da tarefa a ser realizada e ele criará os prompts necessários para concluir a tarefa.
Essa qualidade torna o GPT-4 e o ChatGPT ainda mais poderosos e capazes, uma vez que o AutoGPT é capaz de dividir cada tarefa em várias etapas e criar subtarefas para cada objetivo.
Um dos segredos de como ele funciona é sua capacidade de gerenciamento de memória, permitindo salvar dados importantes a curto e longo prazo, evitando repetição de etapas e mantendo uma lista atualizada do que está sendo realizado.
A aplicação é escrita em Python, e utilizando modelos de deep learning avançados da OpenAI, ele pode realizar uma série de tarefas complexas, como:
- Acessar e buscar conteúdo na web de forma autônoma;
- Agendar subtarefas para si mesma;
- Escrever blogs, e-mails e outros textos com linguagem natural;
- Executar projetos de múltiplas etapas automaticamente;
- Gerar arquivos de texto;
- Melhorar seu próprio código.
O que você precisa para fazer o recurso funcionar?
A página do GitHub para AutoGPT lista esses recursos importantes que fazem com que ele funcione:
- Acesso à Internet para buscas e coleta de informações;
- Acesso a sites e plataformas populares;
- Gerenciamento de memória de longo e curto prazo;
- Armazenamento e resumo de arquivos com GPT-3.5;
- Instâncias GPT-4 para geração de texto.
Este recurso não possui uma interface de usuário simples, como muitos softwares voltados para o consumidor, o que pode tornar o uso complexo.
No entanto, é possível testar as capacidades da inteligência artificial utilizando o “God Mode”, uma ferramenta com interface de usuário mais amigável que está disponível na web.
O que é o “God Mode”?
Uma das mais recentes interfaces de agente de IA é chamada de “God Mode”.
Para começar a usá-la, o usuário deve criar uma tarefa e aguardar a resposta da interface com prompts que definam a tarefa em questão.
Em seguida, basta selecionar um dos prompts e o agente de IA iniciará seu trabalho.
Para acessar, é necessário fazer login com uma conta do Google, GitHub ou Twitter.
Atualmente, não é necessário uma chave de API OpenAI para utilizar o “God Mode”, mas usá-la adicionará o poder do GPT-4 à saída do agente de IA.
Em conclusão, os agentes autônomos de IA, incluindo o AutoGPT, representam uma descoberta inovadora que amplia as possibilidades dos produtos OpenAI.
Esses agentes autônomos são criados por desenvolvedores que estão na vanguarda das tecnologias emergentes, e não por grandes empresas como Microsoft e Google.
Embora ainda em fase experimental e beta, algumas dessas tecnologias mostram-se capazes de realizar tarefas notáveis em um nível que rivaliza com a capacidade humana.
Será interessante ver até onde irá essa nova fase de evolução tecnológica que estamos vivendo.
Com informações de Search Engine Journal
