Recentemente, uma pesquisa nos Estados Unidos com 700 consumidores trouxe à tona uma descoberta interessante: as pessoas preferem ler textos feitos por inteligência artificial (IA) em vez dos escritos por humanos, muitas vezes por uma boa diferença.
O estudo foi feito pela Semrush, uma ferramenta de marketing digital que ajuda editores online com dados e análises.
Os participantes da pesquisa viram diferentes tipos de conteúdo, cada um com duas versões: uma escrita por uma pessoa e outra pela IA, usando uma mistura do ChatGPT e da ferramenta de IA da Semrush chamada ContentShake AI.
Assim, a pesquisa incluiu uma mistura de entrevistados de ambos os sexos, com idades entre 18 e 55 anos, e eles não sabiam qual versão foi feita pela máquina.
A IA recebeu instruções detalhadas, parecidas com um resumo para um redator, incluindo tom de voz, tamanho e objetivos. Esses resultados levantam questões interessantes sobre a relação entre a criatividade humana e os avanços tecnológicos na produção de conteúdo.
IA generativa 6, humanos 0
O conteúdo escrito por IA saiu vitorioso em todos os seis dos seis testes frente a frente, com taxas que variam de 53% a 70%.
Aqui está um exemplo de uma dessas batalhas, em que a tarefa era escrever uma introdução para uma postagem no blog sobre a melhor comida para gatos que vivem em ambientes fechados. A IA ganhou de 54% a 46%:
Nas outras cinco batalhas, a IA derrotou os humanos na escrita de anúncios em mídias sociais (70% a 30% e de 54% a 47%); na redação de um parágrafo de postagem em um blog (60% a 40%); na redação de uma postagem em mídias sociais (65% a 40%). 35%) e escrever uma descrição do produto (65% a 35%).
Por que as pessoas preferiram os resultados da IA?
Segundo Semrush, é porque a linguagem do texto escrito por humanos era mais difícil de entender. Já o texto sobre IA “vai direto ao ponto e explica o que o leitor aprenderá no artigo. Não há espaço para confusão.”
Mas a pesquisa também enfatiza que a IA por si só não é a solução mágica para a escrita de conteúdo. A supervisão humana ainda é crucial, por exemplo, para verificar se existem “alucinações” incorretas ou inadequadas que as ferramentas de IA podem gerar e geram.
De acordo com a Semrush:
Esses resultados mostram que o conteúdo escrito por IA pode ser eficaz e atrair seus clientes. Se você usar suas ferramentas de IA bem o suficiente, poderá criar textos de marketing envolventes e de alta qualidade. No entanto, nosso experimento não sugere que a IA seja suficiente para escrever conteúdo.
Então a IA vai substituir o trabalho humano?
Definitivamente, não. A IA não consegue substituir totalmente os humanos na criação de conteúdo. O intuito da pesquisa foi mostrar a utilidade da tecnologia, já que ela pode ajudar muito a criar conteúdo que repercuta nos consumidores.
As pessoas provavelmente preferiam o conteúdo gerado por IA porque foi objetivo, claro e mais fácil de ler e entender.
Uma comparação entre os textos produzidos por humanos e os produzidos por IA revelou que, embora a copy humana apresentasse linguagem emocional e imagens coloridas, era um pouco mais difícil de entender.
A copy da IA, por outro lado, era clara e direta, listando efetivamente as preocupações do leitor.
Aqui está o que os escritores podem aprender com isso:
- Seja direto e claro sobre o que você está tentando transmitir.
- Destaque preocupações e propostas de maneira direta.
- Sempre busque legibilidade e concisão.
- Use IA para melhorar a eficiência.
Metodologia da pesquisa
A pesquisa com 700 consumidores dos EUA (50,2% homens, 49,5% mulheres) foi incluída como parte de um relatório maior da Semrush chamado Think Big with AI: Transforming Small Business Content Marketing”.
Divisão por idade:
- 38% dos entrevistados tinham entre 25 e 44 anos.
- 12% tinham 18-24 anos.
- 18% tinham 45-54 anos.
- 32% tinham 55 anos ou mais.
Semrush “trabalhou com vários escritores” para criar a copy humana. Para produzir o conteúdo de IA, a Semrush usou instruções detalhadas (por exemplo, diretrizes sobre tom de voz, duração, legibilidade, objetivos) e às vezes precisava escrever duas ou três instruções adicionais para refinar o resultado final.
Fonte: Search Engine Land
